Đánh giá chất lượng sản phẩm mưa lưới cho tỉnh Ninh Thuận và tỉnh Bình Thuận phục vụ công tác giám sát hạn

Ngày nay các sản phẩm mưa từ các nguồn khác nhau đã trở thành một nguồn thông tin quan trọng có thể bổ sung và tham khảo cho những khu vực thiếu hoặc không có dữ liệu đo mưa từ các trạm đo mưa mặt đất, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong công tác quản lý tài nguyên nước và phòng tránh giảm nhẹ thiên tai. Tuy nhiên, mỗi sản phẩm mưa có những ưu và nhược điểm riêng, hay nói cách khác mức độ tin cậy là khác nhau cho từng khu vực, địa phương cụ thể, đặc biệt là ở Việt Nam nói chung và khu vực ven biển như các tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận nói riêng với nền địa hình và các hình thế thời tiết tương tác khá phức tạp. Vì vậy, mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá chất lượng của 6 sản phẩm mưa cho khu vực Ninh Thuận - Bình Thuận bao gồm TRMM, GSMaP, GPM, CHIRPS, ECMWF và GPCC bằng cách so sánh chúng với các trạm mưa mặt đất. Việc so sánh sẽ được thực hiện thông qua 5 chỉ tiêu so sánh bao gồm R, MAE, POD, FAR và EST để bao quát được 2 khía cạnh bao gồm định lượng và kĩ năng dự báo của sản phẩm. Kết quả cho thấy xét về định lượng GSMap và GPCC có kết quả nổi trội hơn cả, giá trị R cao nhất đạt lần lượt là 0.76 và 0.73, giá trị MAE đạt thấp nhất lần lượt là 60 mm và 53 mm, đứng ở vị trí thứ nhất và thứ 2 trong tổng số 6 sản phẩm mưa. Xét về kỹ năng dự báo GSMaP nổi trội hơn cả khi giá trị POD đạt cao nhất 0.65, FAR thấp nhất 0.21 và giá trị EST trung bình xấp xỉ 0.32 lớn hơn nhiều lần so với các sản phẩm mưa vệ tinh còn lại. Chính vì vậy, với khu vực Ninh Thuận Bình Thuận, sản phẩm mưa vệ tinh GSMaP có chất lượng tốt hơn cả, có thể sử dụng để phân tích diễn biến mưa theo không gian và thời gian, giúp ích cho các nhà quản lý trong công tác phòng tránh và giảm nhẹ thiên tai đặc biệt là hạn hán và lũ lụt

1. ĐẶT VẤN ĐỀ

2. KHU VỰC NGHIÊN CỨU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU

2.1. Giới thiệu về khu vực nghiên cứu

2.2 Thu thập dữ liệu

3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

5. KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1]. Baratta, D.; Cicioni, G.; Masulli, F.; Studer, L. Application of an ensemble technique based on singular spectrum analysis to daily rainfall forecasting, Neural Netw, 2003, 16, 375–387.

[2]. Rachidi, S.; El Mazoudi, E.H.; El Alami, J.; Jadoud, M.; Er-Raki, S. Assessment and Comparison of Satellite-Based Rainfall Products: Validation by Hydrological Modeling Using ANN in a Semi-Arid Zone, Water 2023, 15, 1997, https://doi,org/10,3390/w1511199

[3]. Burton, C.; Rifai, S.; Malhi, Y. Inter-comparison and assessment of gridded climate products over tropical forests during the 2015/2016 El Niño, Philos, Trans, R, Soc, B 2018, 20170406.

[4]. Zhou, Z.; Guo, B.; Xing, W.; Zhou, J.; Xu, F.; Xu, Y. Comprehensive evaluation of latest GPM era IMERG and GSMaP precipitation products over mainland China, Atmos, Res, 2020, 246, 105132

[5]. Bùi Tuấn Hải, Nguyễn Văn Tuấn, Nghiên cứu đánh giá và so sánh các dữ liệu mưa độ phân giải cao lưu vực sông Cả , Tạp chí khí tượng thủy văn, 11-2018, p, 17-28.

______________________________________________________________________

Chi tiết bài báo xem tại đây: Đánh giá chất lượng sản phẩm mưa lưới cho tỉnh Ninh Thuận và tỉnh Bình Thuận phục vụ công tác giám sát hạn

Nguyễn Hồ Phương Thảo, Hoàng Thanh Tùng
Trường Đại học Thuỷ lợi

TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI