Đánh giá diễn biến và dự báo xu thế bồi-xói dải ven biển sau các công trình cọc ly tâm đã xây dựng dọc biển Tây tỉnh Cà Mau bằng ảnh viễn thám

Đánh giá diễn biến dải ven biển phía sau các công trình kè cọc ly tâm (KCLT) đã xây dựng ở vùng biển phía Tây tỉnh Cà Mau bằng phương pháp viễn thám, GIS, kết hợp phân tích biến đổi đường bờ bằng công cụ DSAS (Digital Shoreline Analysis System), đến năm 2023. Kết quả cho thấy, đường bờ biển, dải ven biển phía sau các công trình (KCLT) bồi tụ chiếm 40%, các khu vực còn lại có xu hướng xói lở tuy nhiên tốc độ xói lở đã giảm hơn nhiều so với giai đoạn chưa xây kè. Kết quả dự báo trong 10 năm tiếp theo, xu hướng bồi tụ sẽ tăng thêm 20%, các khu vực còn lại vẫn bị xói lở, nhưng tốc xói lở giảm hơn 50% so với giai đoạn trước những năm 2023.

1. MỞ ĐẦU

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. KẾT QUẢ VÀ PHÂN TÍCH

3.1 Đánh giá diễn biến bồi/xói dải ven biển

3.2 Dự báo diễn biến dải ven biển 2023-2033

4. KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông Thôn tỉnh Cà Mau (2017). Các giải pháp chống sạt lở tỉnh Cà Mau, Báo cáo Hội thảo Giải pháp Phòng chống sạt lở tỉnh Cà Mau do Tổng cục Phòng chống Thiên tai – Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn tổ chức ngày 22/11/2017 tại Cà Mau.

[2] Tổng cục Phòng chống Thiên Tai (2018). Tình hình sạt lở bờ sông, xói lở bờ biển và các giải pháp xử lý trong thời gian qua tại vùng ĐBSCL, Hội nghị Phòng chống thiên tai khu vực miền Nam và giải pháp kỹ thuật phòng chống sạt lở bờ sông, bờ biển vùng ĐBSCL ngày 26/7/2018 tại Tp. Cần Thơ. .

[3] Quỳnh H.N.N., Khôi Đ.N., Hoài H.C. và cộng sự. (2018). Ứng dụng viễn thám và Gis đánh giá biến động đường bờ sông Tiền và sông Hậu. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, Số tháng 06.

[4] Gao B. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266.

[5] Rokni K., Ahmad A., Selamat A. và cộng sự. (2014). Water Feature Extraction and Change Detection Using Multitemporal Landsat Imagery. Remote Sensing, 6(5), 4173–4189.

[6] Szabó S., Gácsi Z., và Balázs B. (2016). Specific features of NDVI, NDWI and MNDWI as reflected in land cover categories. Landsc environ, 10(3–4), 194–202.

[7] Du Y., Zhang Y., Ling F. và cộng sự. (2016). Water Bodies’ Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band. Remote Sensing, 8(4), 354.

______________________________________________________________________

Chi tiết bài báo xem tại đây: Đánh giá diễn biến và dự báo xu thế bồi-xói dải ven biển sau các công trình cọc ly tâm đã xây dựng dọc biển Tây tỉnh Cà Mau bằng ảnh viễn thám

Nguyễn Anh Tiến, Trương Thị Nhàn, Phan Mạnh Hùng,
Trần Thị Thúy An, Nguyễn Văn Điển
Viện Kỹ thuật Biển

TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI