Đánh giá mức độ và xu thế biến đổi lượng mưa lưu vực sông Cu Đê dựa trên dữ liệu mưa từ vệ tinh CHIRPS

Lưu vực sông Cu Đê ít trạm đo mưa và không đồng bộ. Để đánh giá được xu thế biển đổi lượng mưa trên lưu vực, nghiên cứu so sánh và đánh giá chất lượng dữ liệu mưa vệ tinh CHIRPS với dữ liệu mưa tại trạm Hoà Trung và Hoà Bắc thông qua các chỉ tiêu thống kê như khả năng nhận diện ngưỡng mưa, tổng lượng mưa và hệ số tương quan... Nghiên cứu cũng đã sử dụng mưa vệ tinh CHIRPS để phân tích sự biến đổi không gian và xu hướng dài hạn của lượng mưa hàng tháng, mùa và năm cho khu vực thành phố Đà nẵng, trong 2 giai đoạn 1981-2016 với trạm Hòa Trung, 2008-2014 với trạm Hòa Bắc. Kết quả cho thấy lượng mưa hàng năm và mùa mưa có sự ổn định cao, với hệ số biến đổi thấp. Ngược lại, lượng mưa tháng có sự biến động lớn hơn, đặc biệt trong mùa khô và thời kỳ chuyển tiếp giữa hai mùa, với hệ số biến đổi Cv dao động từ 0,21 đến 0,26.

1. ĐẶT VẤN ĐỀ

2. TÀI LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Tài liệu sử dụng trong nghiên cứu

2.2. Phương pháp nghiên cứu

3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

3.1. Biến đổi lượng mưa theo ngày

3.2. Đánh giá, so sánh dữ liệu mưa vệ tinh CHIRPS theo tháng

3.3. Đánh giá, so sánh dữ liệu mưa vệ tinh CHIRPS theo năm và mùa

3.4. Mức độ và xu thế biến đổi lượng mưa lưu vực sông Cu Đê

4. KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] A. Serrat-Capdevila, J. B. Valdes, và E. Z. Stakhiv, “Water Management Applications for Satellite Precipitation Products: Synthesis and Recommendations”, JAWRA Journal of the American Water Resources Association, vol 50, số p.h 2, tr 509 –525, 2014, doi:10.1111/jawr.12140.

[2] “CHIRPS: Rainfall Estimates from Rain Gauge and Satellite Observations | Climate Hazards Center - UC Santa Barbara”. [Online]. Available at: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps

[3] Nguyễn Thành Luân, “Chuyên đề số 1.1: Thu thập, phân tích, tổng hợp các tài liệu khí tượng, thủy hải văn, địa hình, địa mạo khu vực nghiên cứu, đề tài: Đánh giá cơ chế gây xói lở, bồi tụ tại cửa sông Cu Đê; ả nh hưởng của việc nạo vét, khơi thông và đề xuất giải pháp ổ n định vùng cửa sông Cu Đê và Vịnh Đà Nẵng”. Phòng Thí nghiệm trọng điểm Quốc gia về động lực học sông biển, 2023.

[4] “A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data - ScienceDirect”. [Online]. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002216949700125X.

[5] Ngô Đức Thành, Phan Văn Tân, “Kiểm nghiệm phi tham số xu thế biến đổi của một số yếu tố khí tượng giai đoạn 1961 -2007”, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự Nhiên và Công nghệ, 2012

______________________________________________________________________

Chi tiết bài báo xem tại đây: Đánh giá mức độ và xu thế biến đổi lượng mưa lưu vực sông Cu Đê dựa trên dữ liệu mưa từ vệ tinh CHIRPS

Nguyễn Thành Luân, Lê Văn Nghị, Phạm Ngọc Tú, Âu Thị Bích Hoà
Phòng Thí nghiệm trọng điểm Quốc gia về động lực học sông biển
Hoàng Anh Quý
Trường Đại học Thuỷ lợi

TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI