Nghiên cứu thử nghiệm công cụ dự báo lũ cho các hồ chứa lớn trên sông Đà
24/11/2025Bài báo trình bày kết quả vận hành thử nghiệm bộ công cụ dự báo lũ HECFEWS-SongDa để tính toán và dự báo dòng chảy lũ đến các hồ chứa lớn trên lưu vực sông Đà, gồm Sơn La, Hòa Bình, Bản Chát và Huội Quảng. Dữ liệu sử dụng bao gồm mưa thực đo, mưa vệ tinh và dữ liệu quan trắc trong hai mùa lũ 2023 và 2024. Kết quả cho thấy công cụ đảm bảo độ tin cậy với chỉ số NSE đạt mức tốt (0,7-0,82) và sai số đỉnh lũ từ 4,76%-6,48%. Bộ công cụ tích hợp các mô hình HEC-HMS và HEC-RAS, cho phép dự báo dòng chảy trong 24-72 giờ và tính toán các phương án vận hành hồ chứa. Tuy nhiên, một số hạn chế còn tồn tại do sai số dự báo mưa và tính phức tạp của lưu vực nghiên cứu, ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả tính toán. Công cụ được đánh giá là hữu ích và có thể ứng dụng trong thực tế để đảm bảo an toàn vùng hạ du, đặc biệt là thủ đô Hà Nội.
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
2. SỐ LIỆU SỬ DỤNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Khu vực nghiên cứu
2.2. Số liệu sử dụng
2.3. Phương pháp nghiên cứu
3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
3.1. Đánh giá bộ công cụ cho trận lũ tháng 8 năm 2023
3.2. Đánh giá bộ công cụ cho mùa lũ năm 2024
4. KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] International Commission on Large Dams, "ICOLD Incident database - Bulletin 99 update: Statistical analysis of dam failures," 2019.
[2] “Kinh tế và Đô thị,” 15 07 2020. [Trực tuyến]. Available: https://kinhtedothi.vn/tong-cuc-thuy-loi-ly-giai-nguyen-nhan-71-su-co-ho-dap-xay-ra-trong-10-nam-qua.html. [Đã truy cập 16 12 2024].
[3] “Dân tộc và Phát triển,” 03 06 2024. [Trực tuyến]. Available: https://baodantoc.vn/tiem-an-nguy-co-mat-an-toan-ho-dap-1717386368120.htm. [Đã truy cập 16 12 2024].
[4] L. T. Cường, N. Đ. Giáp, N. H. Tra, M. T. N. Anh và L. X. Cầu, “Chuyên đề vận hành thử nghiệm bộ công cụ tính toán, dự báo dòng chảy lũ đến các hồ chứa trên lưu vực sông Đà,” Hà Nội, 2024.
[5] Quy trình vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng, gồm các hồ: Sơn La, Hòa Bình, Thác Bà, Tuyên Quang, Lai Châu, Bản Chát và Huội Quảng. Ban hành theo Quyết định số 740/QĐ-TTg ngày 17 tháng 6 năm 2019 của Thủ tướng Chính phủ, 2019.
[6] H. V. Gupta, S. Sorooshian and P. O. Yapo, "A systematic method of validation for hydrologic models," Water Resources Research, vol. 35, no. 2, pp. 519-528, 1999.
______________________________________________________________________
Chi tiết bài báo xem tại đây: Nghiên cứu thử nghiệm công cụ dự báo lũ cho các hồ chứa lớn trên sông Đà
Lê Văn Nghị, Lê Thế Cường, Nguyễn Đăng Giáp,
Nguyễn Hương Trà, Mai Thị Ngân Anh
Phòng thí nghiệm trọng điểm Quốc gia về động lực học sông biển
Lê Xuân Cầu
Công ty TNHH K&G Việt Nam
TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI
Ý kiến góp ý:
