Sử dụng dữ liệu mưa thực đo để đánh giá một số sản phẩm mưa vệ tinh cho lưu vực Sedone, nước Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Lào
22/09/2025Các dữ liệu từ sản phẩm mưa vệ tinh đang càng ngày càng được sử dụng rộng rãi ở những vùng thiếu số liệu đo mưa. Có nhiều sản phẩm mưa vệ tinh đang được sử dụng trên thế giới và ở Việt Nam. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu mưa vệ tinh CHIRPS, GSMaP và GPM là các dữ liệu mưa vệ tinh đang được cung cấp miễn phí và có độ phân giải tốt để đánh giá, so sánh với số liệu mưa tháng thực đo trên lưu vực sông Sedone. Các nguồn mưa vệ tinh đã được so sánh đánh giá với dữ liệu mưa thực đo tại 5 trạm trong lưu vực và 4 trạm lân cận lưu vực sông Sedone. Kết quả cho thấy tương quan giữa lượng mưa tháng thực đo và mưa vệ tinh tại các trạm ở hạ lưu như Khongsedone có chỉ số tương quan cao từ 0,8- 0,9. Các trạm thượng lưu lưu vực như Saravane, Paksong có chỉ số tương quan thấp hơn. Số liệu mưa tháng từ dữ liệu mưa GPM có tương quan tốt nhất. số liệu mưa CHIRPS có chỉ số tương quan thấp hơn. Mưa tháng từ nguồn dữ liệu GSMap có chỉ số tương quan thấp nhất. Từ các kết quả nghiên cứu cho thấy lượng mưa tháng từ dữ liệu mưa GPM tốt nhất trên lưu vực sông Sedone.
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1 Nguồn dữ liệu mưa vệ tinh
2.2 Phương pháp đánh giá mối quan hệ của hai biến và sai số
3. KẾT QUẢ TÍNH TOÁN
4. KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Yiming An, Wenwu Zhao, Changjia Li, and Yanxu Liu, (2023), Evaluation of Six Satellite and Reanalysis Precipitation Products Using Gauge Observations over the Yellow River Basin, China
[2] Department of Forestry, Ministry of Agriculture and Forestry of Laos, (MAFL) (2021). Biodiversity assessment of some forest types in the Sedone River Basis. Final Draft.
[3] Jiabin Peng và nnk (2021). Satellite-Based Precipitation Datasets Evaluation Using Gauge Observation and Hydrological Modeling in a Typical Arid Land Watershed of Central AsiaRemote Sens. 2021, 13, 221.
[4] Higashino M, Stefan G.H (2019). Variability and change of precipitation and flood discharge in a Japanese river basin. Journal of Hydrology: Regional studies, 21, 68-79.
[5] Kendall M.G (1975). Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London, 272 p.
[6] Trạm Khí tượng Thủy văn lưu vực sông Sedone - Sở Tài nguyên và Môi trường Champasack, Lào (2021). Báo cáo kết quả thu thập số liệu khí tượng thủy văn định kỳ, hàng năm phục vụ sản xuất nông lâm nghiệp và phát triển kinh tế xã hội trên toàn tỉnh Champasack, tỉnh Champasack.
[7] Sở Tài nguyên và Môi trường Saranvane, Lào (2020). Báo cáo kết quả thu thập số liệu khí tượng thủy văn định kỳ, hàng năm phục vụ sả n xuất nông lâm nghiệp và phát triển kinh tế xã hội trên toàn tỉnh Saranvane, tỉnh Saranvane.
[8] VinVilay Sayaphone. (2018). Nghiên cứu sử dụng tổng hợp tài nguyên nước lưu vực sông Sedon, Lào trong bối cả nh biến đổi khí hậu. Luận án tiến sĩ, Đại học Thủy lợi.
______________________________________________________________________
Chi tiết bài báo xem tại đây: Sử dụng dữ liệu mưa thực đo để đánh giá một số sản phẩm mưa vệ tinh cho lưu vực Sedone, nước Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Lào
Phoutsadee Sida
Khoa Thủy lợi, Trường Đại học Quốc gia Lào
Nguyễn Quang Phi, Nguyễn Hoàng Sơn
Khoa Kỹ thuật Tài nguyên nước, Trường Đại học Thủy lợi
Lorvanxay Khamfeang
Head of office of Personnel Affairs, Trường Đại học Thủy lợi
TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI
Ý kiến góp ý:
