Ứng dụng phương pháp FUZZY AHP đo lường mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam

Hiện nay phương pháp phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierarchy Process) đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như khoa học tự nhiên, kinh tế, xã hội, y tế,… Đây được xem như một công cụ linh hoạt giúp xác định trọng số của các mục tiêu, hỗ trợ phân tích quyết định với nhiều tiêu chí. Tuy nhiên, do sự mơ hồ hay không chắc chắn của phương pháp nên kết quả đánh giá chưa đủ và chưa chính xác để đưa ra quyết định. Để khắc phục hạn chế của AHP có nhiều nghiên cứu đã đề xuất giải pháp kết hợp AHP với logic mờ (Fuzzy) để tạo thành phương pháp Fuzzy AHP (F-AHP) trong so sánh cặp. Phương pháp này cho phép mô tả chính xác hơn, giúp cho người ra quyết định tự tin hơn.

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp F-AHP để xác định trọng số của 21 nhân tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam. Những nhân tố có trọng số càng cao thì mức độ ảnh hưởng càng lớn và ngược lại.

1. ĐẶT VẤN ĐỀ

2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Lý thuyết chung

2.2. Sơ đồ phương pháp F-AHP

2.3. Xây dựng cấu trúc thứ bậc

2.4. Thu thập ý kiến đánh giá của các chuyên gia

2.5. Tổng hợp ý kiến các chuyên gia

2.6. Phá mờ (Defuzzification) và tính toán trọng số

2.7. Kiểm tra tính nhất quán

3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

3.1. Tổng hợp ý kiến chuyên gia, xây dựng các ma trận đánh giá mờ

3.2. Tính toán trọng số của các nhân tố và xếp hạng

3.3. Thảo luận

4. KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Chan Felix T.S., and Kumar Niraj (2007). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach, Omega International Journal of Management Science. 35(4), p. 417-431.

[2] The World Bank (2011). How to Engage with the Private Sector in Public-Private Partnerships in Emerging Markets, 1818 H Street NW, Washington DC 20433.

[3] Nguyễn Như Phong (2005). Lý thuyết mờ và ứng dụng, Nhà Xuất Bản Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội.

[4] T.L Saaty (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, McGraw Hill, NY.

[5] Saaty, T.L. & Kearns, K.P. (1985). Analytical Planning - The organizations of Systems. New York, NY: Pergamon Press

[6] Saaty T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process, International journal of services sciences. 1(1), p. 83-98.

[7] Buckley J.J (1985). Fuzzy hierarchical analysis, Fuzzy Sets & Systems. 17, p. 233-247.

[8] Meixner O (2009). Fuzzy AHP group decision analysis and its application for the evaluation of energy sources, The Proceedings of the 10th International Symposium on the Analytic Hierarchy/Network Process.

[9] Cebeci U. (2009). Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems.

[10] Hsieh T., Lu S. và G Tzeng (2004). Fuzzy MCDM approach for planning and design tenders selection in public office buildings, International Journal of Project Management, 22, p. 573-584.

________________________________________________________________________

Chi tiết bài báo xem tại đây: Ứng dụng phương pháp FUZZY AHP đo lường mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam

Nguyễn Minh Tiến, Nguyễn Hữu Huế
Trường Đại học Thủy lợi

TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI