Ứng dụng công nghệ viễn thám xây dựng, kiểm đếm nguồn nước cho các hồ chứa Việt Nam

Việt Nam có khoảng 6695 hồ chứa trên lãnh thổ đóng vai trò quan trọng trong quá trình điều tiết, cân bằng nước, góp phần trong quản lý tài nguyên nước và giám sát thiên tai. Tuy nhiên, đường đặc tính hồ chứa còn bị hạn chế khi nguồn dữ liệu đã cũ hoặc chưa có số liệu. Công nghệ viễn thám với ưu điểm dễ khai thác, độ bao phủ rộng đã được ứng dụng rộng rãi trên thế giới trong nhiều lĩnh vực, trong đó bao gồm cả quản lý tài nguyên nước. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám xây dựng đường đặc tính hồ chứa bằng ảnh radar Sentinel-1 kết hợp ảnh quang học Sentinel-2, Landsat 8 trong giai đoạn 2014 – 2019 cho các hồ miền Trung. Kết quả cho thấy công nghệ viễn thám khi so sánh đối với số liệu quan trắc thực tế có kết quả khả quan khi chỉ số Nash các đường quan hệ Z~F và Z~W của hồ Hà Thượng là 0.96 và 0.99; hồ Lanh Ra là 0.94 và 0.97; hồ Sông Trâu là 0.98 và 0.95. Kết quả nghiên cứu đã xây dựng phương pháp đánh giá nguồn nước thông qua xây dựng đường đặc tính hồ chứa, từ đó tạo tiền đề trong công tác kiểm đếm, giám sát nguồn nước cho các hồ chứa vừa và lớn cho các vùng khác trong tương lai. Phương pháp mở ra hướng ứng dụng công nghệ viễn thám trong đánh giá gián tiếp dòng chảy và đường bờ cho những nghiên cứu sau này.

1. TỔNG QUAN

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. SỐ LIỆU KIỂM CHỨNG

4. KẾT QUẢ

5. HƯỚNG NGHIÊN CỨU TRONG TƯƠNG LAI

6. KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] T. c. T. lợi, “Báo cáo số lượng hồ chứa phân theo dung tích và theo địa phương”.

[2] Servir-Mekong, “Historical Flood Analysis Tool,” [Trực tuyến]. Available: https://hfa.adpc.net/en/.

[3] S. L. D. H. L. C. David C. Mason, “Floodwater detection in urban areas using Sentinel-1 and WorldDEM data,” 2020.

[4] ESA, “SENTINEL-1 Overview,” pp. https://sentinel.esa.int/web/ sentinel/ missions/sentinel-1/overview, 2014.

[5] ESA, “SENTINEL-2 Overview,” pp. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/overview, 2015.

[6] USGS, “Landsat Missions-Landsat 8,” pp. https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-8?qt-science_support_page_related_con=0#qt-science_support_page_related_con, 2017.

[7] Wikipedia, “Sentinel-1,” pp. https://en.wikipedia.org/wiki/Sentinel-1, 2020.

[8] Wikipedia, “Landsat 8,” p. https://en.wikipedia.org/wiki/Landsat_8, 2020.

[9] C. v. t. q. g. N. H. Gisgprs, “Ưu điểm và ứng dụng của ảnh viễn thám Radar,” pp. https://anhvientham.com/uu-diem-va-ung-dung-cua-anh-vien-tham-radar-tong-doi-song/, 2019.

[10] Google, “Google Earth Engine,” p. https://earthengine.google.com/.

[11] T. Kshetri, “NDVI, NDBI & NDWI Calculation Using Landsat 7, 8,”https://www.linkedin.com/pulse/ndvi-ndbi-ndwi-calculation-using-landsat-7-8-tek-bahadur-kshetri.

[12] Gao, “NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space,” 1996.

[13] J. Richard, “Measuring Lake Surface Area”.

[14] N. A. H. Nguyễn Quốc Hiệp, “Cách tiếp cận mới xây dựng đường đặc tính hồ chứa bằng việc sử dụng ảnh viễn thám radar Sentinel-1,” 2019.

[15] WIkipedia, “Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,” p. https://en.wikipedia.org/wiki/Moderate_Resolution_Imaging_Spectroradiometer, 2020.

[16] V. H. Châu, “Hiện trạng khai thác, sử dụng nguồn nước của các hồ chứa lớn và những vấn đề về vận hành liên hồ chứa đối với việc quản lý tài nguyên nước lưu vực sông trong bối cảnh chịu tác động của biến đổi khí hậu”.

[17] A. M. M. T. M. C. N. H. A. P. B. B. N. S. T. K. F. C. M. K. K. P. C. P. T. D. S. Kel N. Markert, “Comparing Sentinel-1 Surface Water Mapping Algorithms and Radiometric Terrain Correction Processing in Southeast Asia Utilizing Google Earth Engine,” tập doi:10.3390/rs12152469, 2020.

________________________________________________________________________

Chi tiết bài báo xem tại đây: Ứng dụng công nghệ viễn thám xây dựng, kiểm đếm nguồn nước cho các hồ chứa Việt Nam

Đinh Xuân Hùng, Hoàng Tiến Thành, Hà Thanh Lân, Nguyễn Văn Tuấn
Viện Quy hoạch Thủy lợi

TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI