Xây dựng bản đồ nguy cơ trượt lở đất theo chuỗi dữ liệu mưa thời gian thực khu vực Tả Van-Hầu Thào, Sa Pa-Lào Cai và đề xuất phương án cảnh báo sớm
05/01/2026Bài báo trình bày các bước xác định bản đồ nguy cơ trượt lở đất theo chuỗi thời gian mưa thực. Hệ thống bản đồ này được phát triển dựa trên bản đồ nguy cơ trượt lở đất trạng thái tĩnh truyền thống nhưng được mở rộng theo chuỗi dữ liệu mưa tích lũy thực đo. Ưu điểm lớn nhất của chuỗi bản đồ này là bao trùm được giá trị ngưỡng mưa kích hoạt trượt lở nông trong khu vực và tường minh được quá trình phát sinh, phát triển trượt đất với các kịch bản mưa khác nhau. Hệ thống bản đồ này với các thông tin chi tiết đáp ứng được yêu cầu cảnh báo sớm trượt lở đất, tích hợp được với trạm đo mưa khu vực, thuận tiện cho công tác ứng phó trượt lở đất.
1. GIỚI THIỆU CHUNG
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Xây dựng dữ liệu dùng đánh giá trượt lở đất khu vực nghiên cứu
2.2. Một số phương pháp dự báo sớm sạt lở đất
2.3. Dự báo sớm dài hạn trên cơ sở Phân tích bằng mô hình số, xác định hệ số suy giảm mái dốc
3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.1. Bản đồ nguy cơ trượt theo các kịch bản về lượng mưa tích lũy
3.2. Đề xuất hệ thống cảnh báo sớm trượt lở đất
4. KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Hoàng Việt Hùng (2022) Nghiên cứu thiết lập hệ thống quan trắc theo thời gian thực phục vụ cảnh báo sớm trượt lở đất. Đề tài Nghị định thư Trường Đại học Thủy lợi hợp tác đa phương thuộc chương trình e-Asia JRP. Mã số NĐT.67.e-ASIA/19 Bộ Khoa học và CN.
[2]. Thi Thanh Thuy Le, The Viet Tran, Viet Hung Hoang, Van Truong Bui, Thi Kien Trinh Bui, and Ha Phuong Nguyen (2021). Developing a Landslide Susceptibility Map Using the Analytic Hierarchical Process in Ta Van and Hau Thao Communes, Sapa, Vietnam. Journal of Dissaster Research Vol 16 No.4 , Indexed in ESCI, Q2, IF 0,78. https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p0529
[3]. Nguyen Van Thang, Go Sato, Akihiko Wakai, Hoang Viet Hung, Nguyen DucManh, Takashi Kimura, Takanari Yamasaki, Shinichi Tosa, Kazunori Hayashi,Akino Watanabe, Takatsugu Ozaki, Nobuyuki Asai, and Nanaha Kitamura (2021). Landslide Investigation Results in Sapa Town, Lao Cai Province, Vietnam in December 2019. Journal of Dissaster Research Vol 16 No.4 , Indexed in ESCI, Q2, IF 0,78. https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p0547.
[4]. Trần Mạnh Liểu (2020) Phát sinh, phát triển trượt lở đất: Cần đánh giá đúng các yếu tố điều kiện và nguyên nhân gây tai biến. Báo Xây dựng-baoxaydung.com.vn;16:24 28 10 2020.
[5]. Tran The Viet, M.Alviovi, Hoang Viet Hung. (2021) Description of a complex, rainfall-induced landslide within a multi-stage three-dimensional model. Journal of Natural Hazards, IF 3.6. https://doi.org/10.1007/s11069-021-05020-0
[6]. Nguyễn Hà Phương, Hoàng Việt Hùng, Lê Thị Thanh Thủy, Trần Thế Việt (2024). Đánh giá nguy cơ trượt lở đất khu vực Tả Van-Hầu Thào và đề xuất phương án cảnh báo sớm. Tuyển tập Hội nghị khoa học thường niên năm 2024. Nhà xuất bản Xây dựng ISBN:978-604-82-8175-5.
[7]. Hoàng Việt Hùng, Nguyễn Trung Kiên (2024). Các phân tích dự báo dùng để chọn ngưỡng cảnh báo trượt lở đất. Tuyển tập Hội nghị khoa học thường niên năm 2024. Nhà xuất bản Xây dựng ISBN:978-604-82-8175-5
[8]. Van Vung Do, Duc Ha Nguyen, Huy Duong Nguyen, The Viet Tran (2024), Defining Rainfall Thresholds for Landslide Initiation in Muong Hoa Valley, Vietnam Using TRIGRS Model. 5th International Conference on Sustainnable in Civil Engineering. 23-25 October Hanoi Vietnam.
______________________________________________________________________
Chi tiết bài báo xem tại đây: Xây dựng bản đồ nguy cơ trượt lở đất theo chuỗi dữ liệu mưa thời gian thực khu vực Tả Van-Hầu Thào, Sa Pa-Lào Cai và đề xuất phương án cảnh báo sớm
Nguyễn Hà Phương, Hoàng Việt Hùng, Lê Thị Thanh Thủy
Trường Đại học Thủy lợi
Nguyễn Tiếp Tân
Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam
TẠP CHÍ KH&CN THỦY LỢI
Ý kiến góp ý:
